博客
关于我
leetcode 781. Rabbits in Forest 解题思路
阅读量:156 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1660 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

In a forest, each rabbit has some color. Some subset of rabbits (possibly all of them) tell you how many other rabbits have the same color as them. Those answers are placed in an array.

Return the minimum number of rabbits that could be in the forest.

Examples:Input: answers = [1, 1, 2]Output: 5Explanation:The two rabbits that answered "1" could both be the same color, say red.The rabbit than answered "2" can't be red or the answers would be inconsistent.Say the rabbit that answered "2" was blue.Then there should be 2 other blue rabbits in the forest that didn't answer into the array.The smallest possible number of rabbits in the forest is therefore 5: 3 that answered plus 2 that didn't.

想要知道森林里多少个兔子,首先要确定至少有多少个颜色的兔子。很简单看answer中有多少个不同的值就好了。[1,1,2] 有两个不同的值1,2那么就有两种不同的颜色。但是还有一种情况,比如[1,1,1,2],那么其中有两个1可以看作是一组,1这种颜色已经饱和了,那么剩下的那个1就是另一组了。

饱和的意思是这样,假设某个兔子组里面有x+1个兔子,那么所有兔子的回答都是x。兔子组和组之间的兔子可以看作是隔离的,他们相互不认识,兔子只认识自己组里面的兔子。那么[1,1,1,2]其实就是[[1,1],[1],[2]] 三组,其中[1,1]是全部展现出来的。[1]隐藏了一只,[2]隐藏了两只。

那么[4,5,6,6] 就至少有 [[4],[5],[6],[6]] (4+1)+(5+1)+(6+1)= 18只

[2,2,2,2,2,3,4,5,5] =>[[2,2,2],[2,2],[3],[4],[5,5]] => (2+1)+(2+1)+(3+1)+(4+1)+(5+1)=21只

编码:使用unordered_map存储每组兔子个数和兔子的答案。遇到不同组的兔子,兔子总数量累加大盘count,遇到相同的兔子,每组兔子数量递减,直到减为0. 下次遇到相同颜色的兔子就是不同组的了。

class Solution {public:    int numRabbits(vector
& answers) { int count = 0; unordered_map
rabbits_map; for(int ans:answers) { if(!rabbits_map.count(ans+1) || rabbits_map[ans+1] == 0){ count += ans + 1; rabbits_map[ans+1] = ans; }else{ rabbits_map[ans+1]--; } } return count; }};

 

转载地址:http://fzfc.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NIO基于UDP协议的网络编程
查看>>
NIO笔记---上
查看>>
NIO蔚来 面试——IP地址你了解多少?
查看>>
NISP一级,NISP二级报考说明,零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>
NISP国家信息安全水平考试,收藏这一篇就够了
查看>>
NIS服务器的配置过程
查看>>
NIS认证管理域中的用户
查看>>
Nitrux 3.8 发布!性能全面提升,带来非凡体验
查看>>
NiuShop开源商城系统 SQL注入漏洞复现
查看>>
NI笔试——大数加法
查看>>
NLog 自定义字段 写入 oracle
查看>>
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>